간단한 5주차 학습 회고록.
- 강의 내용 정리 (주말 간 업로드 예정)
1. Linux & Shell Command
2. Docker
3. MLflow
4. Interactive visualization & 비정형 viz
- 과제 수행 과정 / 결과물 정리
- Linux & shell command를 배우고 싶다는 생각을 많이 했었는데, 이걸 수업으로 다뤄줘서 좋았다.
- 시각화 강의 마무리. 앞 부분 내용이 일부 기억이 나지 않는데 복습해야겠다.
- 피어세션 정리
- 피어세션 발표 주제로 SVD/matrix factorization을 선정했고 발표 준비를 하면서 대각화 등 수학적 개념도 공부함.
- GNN에 대한 발표를 듣고 관련 내용을 찾아봤음.
- 학습 회고
- CV, NLP, RecSys의 큰 논문/모델들을 보니까 이제 뭔가 AI에 대한 큰 그림이 잡혀가는 것 같다.
- Docker, MLflow를 공부하면서 CS에 대한 학습이 필요할 것 같다고 느꼈다. (네트워크 쪽)
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