[부스트캠프 AI Tech] 4주차

간단한 4주차 학습 회고록.

 

• 강의 내용 정리 (주말 간 업로드 예정)
  1. 딥러닝 historical review
  2. Neural network & multi-layer perceptron
  3. Optimization
  4. Convolutional Neural Networks
  5. Recurrent Neural Network
  6. Generative Model
  7. 다양한 시각화 방법론

 

• 과제 수행 과정 / 결과물 정리
  - 실습과제는 성공적으로 수행했지만 코드에 대해서 Line by line으로 이해하지는 못한 상태다. 추가적인 학습 해야 할듯

 

• 피어세션 정리
  - Transformer model에 대한 이해가 되지 않아 관련된 내용에 대해 이야기

 

• 학습 회고
  - 실질적인 모델에 대해서 배우니까 흥미가 생기기 시작했다.
  - 하지만 내용적인 부분에서 이해되지 않는 부분이 많았고 주말에 보충해야 할듯.