네이버 부스트캠프 AI Tech/회고록6 [부스트캠프 AI Tech] 8주차 간단한 8주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 (주말 간 업로드 예정) 1. 추천시스템 Basics 2. Collaborative Filtering 3. Item2Vec and ANN 4. Recommendation System with DL 과제 수행 과정 / 결과물 정리 - 총 3개의 과제가 나왔다. - 이전에는 과제를 전부 끝내본 적이 없었는데 이번에는 시간 내에 끝냈다. - 감을 좀 잡았나? 학습 회고 - 길고도 짧았던 프로젝트를 끝내고, 추천 시스템에 대한 첫 학습을 시작했다. - CV에서 배웠던 모델들 보다는 단순하고 직관적인 내용만 다룬 것 같다. - 아마 다음 주에는 복잡한 모델이 나오겠지.. 2022. 3. 11. [부스트캠프 AI Tech] 5주차 간단한 5주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 (주말 간 업로드 예정) 1. Linux & Shell Command 2. Docker 3. MLflow 4. Interactive visualization & 비정형 viz 과제 수행 과정 / 결과물 정리 - Linux & shell command를 배우고 싶다는 생각을 많이 했었는데, 이걸 수업으로 다뤄줘서 좋았다. - 시각화 강의 마무리. 앞 부분 내용이 일부 기억이 나지 않는데 복습해야겠다. 피어세션 정리 - 피어세션 발표 주제로 SVD/matrix factorization을 선정했고 발표 준비를 하면서 대각화 등 수학적 개념도 공부함. - GNN에 대한 발표를 듣고 관련 내용을 찾아봤음. 학습 회고 - CV, NLP, RecSys의 큰 논문/모델들을 .. 2022. 2. 18. [부스트캠프 AI Tech] 4주차 간단한 4주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 (주말 간 업로드 예정) 1. 딥러닝 historical review 2. Neural network & multi-layer perceptron 3. Optimization 4. Convolutional Neural Networks 5. Recurrent Neural Network 6. Generative Model 7. 다양한 시각화 방법론 과제 수행 과정 / 결과물 정리 - 실습과제는 성공적으로 수행했지만 코드에 대해서 Line by line으로 이해하지는 못한 상태다. 추가적인 학습 해야 할듯 피어세션 정리 - Transformer model에 대한 이해가 되지 않아 관련된 내용에 대해 이야기 학습 회고 - 실질적인 모델에 대해서 배우니까 흥미가 생기기.. 2022. 2. 11. [부스트캠프 AI Tech] 3주차 간단한 3주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 1. 데이터 시각화 기초 2. matplot lib basics 3. Seaborn 과제 수행 과정 / 결과물 정리 - X 피어세션 정리 - 강의 내용 리뷰 - 깃과 깃허브에 첫 걸음을 딛었다. 학습 회고 - 시각화 툴 matplotlib의 사용법을 배웠고 재미있었다. - 설 연휴 동안 함수형 프로그래밍 언어인 scala에 흥미가 생겨서 대해서 공부해봤다. 2022. 2. 4. 이전 1 2 다음