네이버 부스트캠프 AI Tech/회고록6 [부스트캠프 AI Tech] 2주차 2주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 PyTorch Basics 과제 수행 과정 / 결과물 정리 1. Custom Model 개발하기 : 부덕이. 다 풀긴 했는데 과제 기한에 맞추기 위해 내용을 하나하나 음미하지 못했고 제대로 공부하지 못한 느낌이다. 정답과 함께 다시 보며 복습해야 한다. 2. Custom Dataset 과제 : 다른 사람들은 이 과제가 더 쉬웠다는데 나는 오히려 이게 더 어려웠다. 후반 부 문제는 거의 풀지 못했음. Class를 형성하는 과정이 이해되지 않는데 이에 대한 추가적인 공부를 해서 다시 풀어볼 예정. 3. Transfer Learning + Parameter Tuning : 심화과제. 아직 풀어보지 않았음. 2주차 내용에 대한 이해가 완성된 다음에 해볼 예정. 피어세션 정리.. 2022. 1. 28. [부스트캠프 AI Tech] 1주차 간단한 1주차 학습 회고록. 강의 내용 정리 1. Python basics for AI 2. numpy 3. Vector & Matrix 4. Gradient descent 5. Deep leanring basics 6. 확률론 맛보기 7. 통계학 맛보기 8. CNN/RNN 맛보기 과제 수행 과정 / 결과물 정리 1. Gradient_Descent(경사하강법) : 경사하강법을 적용할 수 있는 과제. 1차원 좌표에서 경사하강법은 어렵지 않았다. 3차원 공간에서 경사하강법을 위해 gradient vector를 구해야 했는데 이 과정이 어려웠음. 처음에는 임의의 n차원공간에서 미분하는 것을 생각했는데 잘 되지 않았고, 2차원, 3차원 공간에서 gradient를 구하며 일반화하는 과정을 거쳐 해결할 수 있었음... 2022. 1. 21. 이전 1 2 다음